Московским университетом объявлен конкурс междисциплинарных научных проектов исследовательских коллективов МГУ, выполняющихся в интересах Междисциплинарных научно-образовательных школ Московского университета.
Междисциплинарная научно-образовательная школа МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» проводит отбор научных проектов по направлениям:
Физико-математические подходы к изучению мозга
разработка и применение методов математических наук, экспериментальной и теоретической физики к исследованию и математическому моделированию мозга как сложной динамической системы
Нейробиология когнитивных систем
исследование молекулярных, клеточных и системных механизмов когнитивных функций мозга в норме и при патологии с помощью методов и инструментов современной нейронауки
Когнитивные функции человека и животных
фундаментальные и прикладные исследования процессов и механизмов поведения, интеллекта, когнитивного развития, организации языковых систем, обучения, памяти и других когнитивных функций у человека и животных
Интерфейсы естественных и искусственных интеллектуальных систем
исследования и разработки в области взаимодействия человека с искусственными интеллектуальными системами, разработка новых технологий и применений интерфейсов между человеком и робототехническими устройствами, интерфейсов мозг — компьютер, мозг — искусственный интеллект
Разработка перспективных технологий искусственного интеллекта
поиск и разработка перспективных приложений, новых математических методов и технологий искусственного интеллекта, в том числе основанных на принципах работы головного мозга
Аппаратно-программные реализации технологий искусственного интеллекта
исследование, разработка и применение аппаратно-программных систем для анализа, хранения, обработки больших разнородных объемов данных, в том числе фундаментальные основы теории программирования в применении к технологиям искусственного интеллекта
Искусственный интеллект в научных исследованиях
применение методов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта для решения задач на стыке нескольких научных областей естественно-научной и общегуманитарной направленности
Теория интеллектуального управления
разработка и применение технологий искусственного интеллекта для решения задач управления автономными системами, группами автономных объектов, технологическими процессами
Извлечение знаний из данных
разработка методов извлечения знаний из больших объемов данных разной природы, методов анализа данных, исследование фундаментальных математических основ таких методов
Философия искусственного интеллекта
исследование философских, экономических, этических, правовых и социальных аспектов применения и влияния технологий искусственного интеллекта
Условия предоставления гранта на реализацию проекта изложены в Положении о конкурсе.
Требования к докладам:
• Продолжительность не более 20 минут (точное время станет известно позже на основе числа поданных заявок); • Доклад должен раскрывать суть проекта для специалистов и быть понятными для неспециалистов в выбранной области научных исследований; • Целевая аудитория: сотрудники, аспиранты и студенты.
Требования к презентациям докладов:
На первых слайдах ясно сформулировать цели и задачи проекта, имеющие прямое отношение к тематике школы, а также перечислить обозначенные в конкурсе направления школы, к которым относится проект.
Показать междисциплинарность проекта и компетенции входящих в проект исследовательских команд.
Описать методы, которые планируется использовать для решения поставленных задач и достижения обозначенных целей проекта.
Представить ожидаемые результаты проекты с обоснованием их важности, достижимости и соответствия мировому уровню, при этом отразив, что и каким образом они смогут изменить в выбранной области научных исследований.
Отбор заявок будет проходить на основе экспертных заключений, оценивающих следующие характеристики проекта:
Актуальность проекта
Научная новизна проекта
Соответствие проекта целям и задачам школы
Междисциплинарность проекта
Потенциал исследовательских команд проекта
Достижимость целей и задач проекта
Соответствие ожидаемых результатов целям и задачам проекта
Соответствие содержания проекта запрашиваемому финансированию
Число публикаций с результатами проекта в журналах из ядра РИНЦ, нормированных в соответствии с квартилью по импорт-фактору JCR Science Edition (для журналов из Q1 коэффициент равен 2, для Q2 — 1.5, для остальных — 1)