Конкурс научных грантов НОШ «Мозг»
Конкурс научных грантов НОШ «Мозг»
Московским университетом объявлен конкурс междисциплинарных научных проектов исследовательских коллективов МГУ, выполняющихся в интересах Междисциплинарных научно-образовательных школ Московского университета.

Междисциплинарная научно-образовательная школа МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» проводит отбор научных проектов по направлениям:
  • Физико-математические подходы к изучению мозга
    разработка и применение методов математических наук, экспериментальной и теоретической физики к исследованию и математическому моделированию мозга как сложной динамической системы
  • Нейробиология когнитивных систем
    исследование молекулярных, клеточных и системных механизмов когнитивных функций мозга в норме и при патологии с помощью методов и инструментов современной нейронауки
  • Когнитивные функции человека и животных
    фундаментальные и прикладные исследования процессов и механизмов поведения, интеллекта, когнитивного развития, организации языковых систем, обучения, памяти и других когнитивных функций у человека и животных
  • Интерфейсы естественных и искусственных интеллектуальных систем
    исследования и разработки в области взаимодействия человека с искусственными интеллектуальными системами, разработка новых технологий и применений интерфейсов между человеком и робототехническими устройствами, интерфейсов мозг — компьютер, мозг — искусственный интеллект
  • Разработка перспективных технологий искусственного интеллекта
    поиск и разработка перспективных приложений, новых математических методов и технологий искусственного интеллекта, в том числе основанных на принципах работы головного мозга
  • Аппаратно-программные реализации технологий искусственного интеллекта
    исследование, разработка и применение аппаратно-программных систем для анализа, хранения, обработки больших разнородных объемов данных, в том числе фундаментальные основы теории программирования в применении к технологиям искусственного интеллекта
  • Искусственный интеллект в научных исследованиях
    применение методов машинного обучения и технологий искусственного интеллекта для решения задач на стыке нескольких научных областей естественно-научной и общегуманитарной направленности
  • Теория интеллектуального управления
    разработка и применение технологий искусственного интеллекта для решения задач управления автономными системами, группами автономных объектов, технологическими процессами
  • Извлечение знаний из данных
    разработка методов извлечения знаний из больших объемов данных разной природы, методов анализа данных, исследование фундаментальных математических основ таких методов
  • Философия искусственного интеллекта
    исследование философских, экономических, этических, правовых и социальных аспектов применения и влияния технологий искусственного интеллекта
Для подачи заявки на грант Школы необходимо:
Условия предоставления гранта на реализацию проекта изложены в Положении о конкурсе.
Требования к докладам:
• Продолжительность не более 20 минут (точное время станет известно позже на основе числа поданных заявок);
• Доклад должен раскрывать суть проекта для специалистов и быть понятными для неспециалистов в выбранной области научных исследований;
• Целевая аудитория: сотрудники, аспиранты и студенты.
Требования к презентациям докладов:
  • На первых слайдах ясно сформулировать цели и задачи проекта, имеющие прямое отношение к тематике школы, а также перечислить обозначенные в конкурсе направления школы, к которым относится проект.
  • Показать междисциплинарность проекта и компетенции входящих в проект исследовательских команд.
  • Описать методы, которые планируется использовать для решения поставленных задач и достижения обозначенных целей проекта.
  • Представить ожидаемые результаты проекты с обоснованием их важности, достижимости и соответствия мировому уровню, при этом отразив, что и каким образом они смогут изменить в выбранной области научных исследований.
Отбор заявок будет проходить на основе экспертных заключений, оценивающих следующие характеристики проекта:

  • Актуальность проекта
  • Научная новизна проекта
  • Соответствие проекта целям и задачам школы
  • Междисциплинарность проекта
  • Потенциал исследовательских команд проекта
  • Достижимость целей и задач проекта
  • Соответствие ожидаемых результатов целям и задачам проекта
  • Соответствие содержания проекта запрашиваемому финансированию
  • Число публикаций с результатами проекта в журналах из ядра РИНЦ, нормированных в соответствии с квартилью по импорт-фактору JCR Science Edition (для журналов из Q1 коэффициент равен 2, для Q2 — 1.5, для остальных — 1)
По всем вопросам пишите на почту nosh.msu.ai@yandex.ru.