Научное
руководство
руководство
Научное руководство
Декан факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, заведующий кафедрой информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ
Игорь Анатольевич Соколов
Доктор технических наук, профессор, академик РАН
Область научных интересов:
информационные технологии, моделирование информационных потоков в финансовых приложениях, развитие прикладных математических методов, методы мониторинга сетей связи.
Основные результаты:
И.А. Соколовым решена задача описания класса крупномасштабных информационных систем двойного применения, совмещающих функции специальных систем и систем общего пользования; развиты теоретические основы прикладных математических методов (статистический анализ, теория массового обслуживания, теория надежности). Учёным созданы инструментальные комплексы программных средств анализа и расчета вероятностно-временных характеристик систем в рамках моделей с дискретным и непрерывным временем; научно обоснованы и разработаны принципы построения и системотехнические решения по архитектуре систем двойного применения, базовым информационным и телекоммуникационным технологиям, обеспечению информационной безопасности.
Область научных интересов:
информационные технологии, моделирование информационных потоков в финансовых приложениях, развитие прикладных математических методов, методы мониторинга сетей связи.
Основные результаты:
И.А. Соколовым решена задача описания класса крупномасштабных информационных систем двойного применения, совмещающих функции специальных систем и систем общего пользования; развиты теоретические основы прикладных математических методов (статистический анализ, теория массового обслуживания, теория надежности). Учёным созданы инструментальные комплексы программных средств анализа и расчета вероятностно-временных характеристик систем в рамках моделей с дискретным и непрерывным временем; научно обоснованы и разработаны принципы построения и системотехнические решения по архитектуре систем двойного применения, базовым информационным и телекоммуникационным технологиям, обеспечению информационной безопасности.
Директор Института перспективных исследований мозга МГУ
Константин Владимирович Анохин
Доктор медицинских наук, профессор, академик РАН.
Область научных интересов:
нейробиология и нейрофизиология высших функций мозга; нервные основы обучения, памяти, интеллекта и сознания; клеточное кодирование когнитивной информации; новые методы и подходы к исследованию мозга; механизмы созревания мозга и поведения; взаимодействие обучения и развития; эволюционная нейробиология; фундаментальная теория мозга.
Основные pезультaты:
К.В. Анохиным обнаружены гены, активирующиеся в головном мозге при обучении и формировании памяти; доказана роль генов, принадлежащих к семейству «непосредственных ранних генов», в фиксации разных форм долговременной памяти и устойчивых патологических состояний нервной системы. Учёный выдвинул и экспериментально обосновал схему молекулярного сигнального пути «непосредственных ранних» — «поздних» генов, лежащего в основе консолидации всех известных форм долговременной памяти. Разработал новые методы визуализации и контроля функций нервной системы. Описал и исследовал новые фундаментальные феномены памяти: реконсолидация и репарация памяти. Ввел понятие когнитом и предложил гиперсетевую теорию мозга.
Область научных интересов:
нейробиология и нейрофизиология высших функций мозга; нервные основы обучения, памяти, интеллекта и сознания; клеточное кодирование когнитивной информации; новые методы и подходы к исследованию мозга; механизмы созревания мозга и поведения; взаимодействие обучения и развития; эволюционная нейробиология; фундаментальная теория мозга.
Основные pезультaты:
К.В. Анохиным обнаружены гены, активирующиеся в головном мозге при обучении и формировании памяти; доказана роль генов, принадлежащих к семейству «непосредственных ранних генов», в фиксации разных форм долговременной памяти и устойчивых патологических состояний нервной системы. Учёный выдвинул и экспериментально обосновал схему молекулярного сигнального пути «непосредственных ранних» — «поздних» генов, лежащего в основе консолидации всех известных форм долговременной памяти. Разработал новые методы визуализации и контроля функций нервной системы. Описал и исследовал новые фундаментальные феномены памяти: реконсолидация и репарация памяти. Ввел понятие когнитом и предложил гиперсетевую теорию мозга.