Развитие Общего искусственного интеллекта (AGI) представляется не только научно-технической задачей, но проектом цивилизационного масштаба: ведущие государства собираются бороться за статус «сверхдержавы искусственного интеллекта», политики, учёные и основатели ведущих технологических стартапов сравнивают AGI с «Манхэттенским проектом» и называют его «крупнейшей инновацией в истории человечества со времен палеолита». Но такая высокая оценка значения и многообещающие прогнозы контрастируют с уровнем теоретико-методологической разработки их оснований: учёные не дают ясного ответа на вопрос о программе развития исследований AGI в ближайшие десятилетия.
Междисциплинарный характер области, востребованность отдельных технологий интеллектуальной робототехники и другие причины приводят к ситуации, когда развитие конкретных приложений «обгоняет» формирование общей парадигмы. Такая ситуация не позволяют решать эпистемологические и методологические проблемы, возникающие в области AGI, а отсутствие чётких методологических программ делает развитие интеллектуальной робототехники хаотичным и менее эффективным. Это вынуждает проанализировать существующую методологию, предложенную Аланом Тьюрингом.
Анализ методологического подхода Тьюринга призван выявить его основные недостатки и ограничения, с целью формирования новой посттьюринговой методологии. На семинаре докладчик
- представит подробную критику недостатков, связанных с операционалистской и бихевиоральной трактовкой интеллекта, и, возникающих в этой связи барьеров на пути создания интеллектуальных роботов;
- предложит и обоснует вариант преодоления этих барьеров, используя наработки современной философии и биосемиотики: систематизацию тестов Тьюринга с помощью понятия «техно-умвельт» (Икскю́ль), охватывающую все возможные действия робота;
- используя эту систематизацию, представит методологический проект посттьюринговой архитектуры AGIдля создания интеллектуальных роботов.
«Я полагаю, что теоретическое обоснование перехода к посттьюринговой методологии будет способствовать прорыву в развитии интеллектуальной робототехники и AGI в целом», — отметил Альберт Ефимов.
Посмотреть трансляцию семинара можно по ссылке.