Ученые Московского университета провели масштабный анализ научной литературы на предмет возможной связи маммографических показателей с сердечно-сосудистыми рисками. В него вошли данные всех зарубежных и отечественных статей, найденных в базах данных PubMed и РИНЦ по данной теме с 1995 по 2023 гг. По результатам работы была установлена однозначная связь кальциноза артерий молочной железы и повышенной плотности молочных желез с наличием сердечно-сосудистых заболеваний у женщин среднего и пожилого возраста. Результаты обзора опубликованы в журнале «Профилактическая медицина». Исследования проводились в рамках НОШ МГУ «Математика».
В клинической практике выявление групп риска сердечно-сосудистых заболеваний наиболее часто осуществляется на основе прогностических шкал, разработанных с учетом известных факторов риска.
Руководитель отдела лучевой диагностики МНОИ МГУ Валентин Синицын подчеркивает: «В женской популяции риск сердечно-сосудистых заболеваний часто недооценивается, и значительная часть неблагоприятных сердечно-сосудистых явлений наблюдается у женщин, которые по существующим прогностическим моделям относятся к группам низкого риска. Это свидетельствует о необходимости поиска новых маркеров, позволяющих улучшить выявление начальных форм патологии».
Используя данные научной литературы, было принято решение выявить связь маммографических параметров, таких как кальциноз артерий молочной железы и плотность молочных желез, с сердечно-сосудистыми рисками у женщин. Был сделан вывод, что эти маммографические параметры достоверно ассоциированы с рисками развития сердечно-сосудистых заболеваний у женщин 40 лет и старше и могут рассматриваться как потенциальные маркеры сердечно-сосудистого риска у женщин.
Руководители проекта, профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ Елена Елена Яроваяи руководитель отдела возраст-ассоциированных заболеваний МНОИ МГУ Яна Яна Орловаобращают внимание на междисциплинарность подобных исследований: «Создание алгоритма оценки не только онкологического, но и сердечно-сосудистого риска по данным маммографии может помочь провести реклассификацию риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у женщин и повысить адресность профилактических мероприятий. Возможность использования маммографических показателей в оценке сердечно-сосудистого риска в российской популяции будет исследоваться нашими коллективами и далее, с привлечением вероятностно-статистических моделей и современных методов машинного обучения».
В клинической практике выявление групп риска сердечно-сосудистых заболеваний наиболее часто осуществляется на основе прогностических шкал, разработанных с учетом известных факторов риска.
Руководитель отдела лучевой диагностики МНОИ МГУ Валентин Синицын подчеркивает: «В женской популяции риск сердечно-сосудистых заболеваний часто недооценивается, и значительная часть неблагоприятных сердечно-сосудистых явлений наблюдается у женщин, которые по существующим прогностическим моделям относятся к группам низкого риска. Это свидетельствует о необходимости поиска новых маркеров, позволяющих улучшить выявление начальных форм патологии».
Используя данные научной литературы, было принято решение выявить связь маммографических параметров, таких как кальциноз артерий молочной железы и плотность молочных желез, с сердечно-сосудистыми рисками у женщин. Был сделан вывод, что эти маммографические параметры достоверно ассоциированы с рисками развития сердечно-сосудистых заболеваний у женщин 40 лет и старше и могут рассматриваться как потенциальные маркеры сердечно-сосудистого риска у женщин.
Руководители проекта, профессор кафедры теории вероятностей механико-математического факультета МГУ Елена Елена Яроваяи руководитель отдела возраст-ассоциированных заболеваний МНОИ МГУ Яна Яна Орловаобращают внимание на междисциплинарность подобных исследований: «Создание алгоритма оценки не только онкологического, но и сердечно-сосудистого риска по данным маммографии может помочь провести реклассификацию риска развития сердечно-сосудистых заболеваний у женщин и повысить адресность профилактических мероприятий. Возможность использования маммографических показателей в оценке сердечно-сосудистого риска в российской популяции будет исследоваться нашими коллективами и далее, с привлечением вероятностно-статистических моделей и современных методов машинного обучения».