Ученые МГУ получили новые оценки отражения миграционного процесса в информационном поле на основе автоматизированных методов и алгоритмов анализа больших данных социальных медиа. Работа была проведена в рамках НОШ МГУ «Математика».
Благодаря использованию «больших данных» социальных сетей и цифровых следов пользователей у ученых появилась возможность получать новые сведения о социальных процессах, которые до этого описывались только на основе классических социологических и статистических источников, а также отслеживать риски их деструктивной трансформации.
С применением современного подхода машинного обучения и анализа естественного языка, авторами была предпринята попытка систематизировать и классифицировать сообщения, описывающие опыт переселения в Москву и Московскую область, оставленные пользователями социальной сети. Результаты работы приняты к публикации в журнале «4М».
"Как показывает практика, имеющиеся в арсенале социологов методики работы с данными необходимо актуализировать, делая упор в том числе на междисциплинарность используемых подходов. Подобные исследования должны быть ориентированы на поточный формат получения и анализа информации", — прокомментировал результаты соруководитель проекта, профессор Высшей школы современных социальных наук МГУ Александр Гребенюк.
Была протестирована система автоматического сбора сообщений, определения тематики сообщения, установлен процент погрешности на основе сравнения с результатами ручной разметки данных. Были выделены тематические блоки сообщений, которые позволят разделить поточную информацию по маркированным меткам.
Проведенное исследование позволило оценить степень валидности и релевантности цифровых следов индивидов как источника эмпирических данных о внутренней миграции. В то же время установлено, что для анализа мотивов переезда и проблем при последующей приживаемости в новом месте, необходима дополнительная верификация тематики сообщений, и их подробное исследование.
Полученные результаты исследования позволили получить как приращение знания об особенностях и фрагментарности отражении социального процесса переселения в среде социальных сетей, так и понять перспективы направления изучения потенциальной молодежной эмиграции и формирования привлекательного образа жизни за границей. Это направление предполагает систематизацию инструментов формирования имиграционных намерений в информационном пространстве в сознание молодежи.
Благодаря использованию «больших данных» социальных сетей и цифровых следов пользователей у ученых появилась возможность получать новые сведения о социальных процессах, которые до этого описывались только на основе классических социологических и статистических источников, а также отслеживать риски их деструктивной трансформации.
С применением современного подхода машинного обучения и анализа естественного языка, авторами была предпринята попытка систематизировать и классифицировать сообщения, описывающие опыт переселения в Москву и Московскую область, оставленные пользователями социальной сети. Результаты работы приняты к публикации в журнале «4М».
"Как показывает практика, имеющиеся в арсенале социологов методики работы с данными необходимо актуализировать, делая упор в том числе на междисциплинарность используемых подходов. Подобные исследования должны быть ориентированы на поточный формат получения и анализа информации", — прокомментировал результаты соруководитель проекта, профессор Высшей школы современных социальных наук МГУ Александр Гребенюк.
Была протестирована система автоматического сбора сообщений, определения тематики сообщения, установлен процент погрешности на основе сравнения с результатами ручной разметки данных. Были выделены тематические блоки сообщений, которые позволят разделить поточную информацию по маркированным меткам.
Проведенное исследование позволило оценить степень валидности и релевантности цифровых следов индивидов как источника эмпирических данных о внутренней миграции. В то же время установлено, что для анализа мотивов переезда и проблем при последующей приживаемости в новом месте, необходима дополнительная верификация тематики сообщений, и их подробное исследование.
Полученные результаты исследования позволили получить как приращение знания об особенностях и фрагментарности отражении социального процесса переселения в среде социальных сетей, так и понять перспективы направления изучения потенциальной молодежной эмиграции и формирования привлекательного образа жизни за границей. Это направление предполагает систематизацию инструментов формирования имиграционных намерений в информационном пространстве в сознание молодежи.