- Акаев А.А., Садовничий В.А. (2018) Математические модели для расчета динамики развития в эпоху цифровой экономики // ДАН, 2018, том 482, № 3, с. 261−267.
- Акаев А.А., Садовничий В.А. (2019) К вопросу о выборе математических моделей для описания динамики цифровой экономики // Дифференциальные уравнения, 2019, том 55, № 5, с. 743−752.
- Акаев А.А., Садовничий В.А. (2021) Человеческий фактор как определяющий производительность труда в эпоху цифровой экономики // Проблемы прогнозирования, 2021, № 1, с. 45−58.
- Akaev A.A., Sadovnichiy V.A. (2021) Information Models for Forecasting Nonlinear Economic Dynamics in the Digital Era // Applied Mathematics, 2021.
В рамках данных работ разработаны и верифицированы математические модели для практических расчетов технического прогресса (совокупной производительности факторов производства) и экономического роста в эпоху повсеместной цифровизации и роботизации народного хозяйства, когда основным фактором производства становится технологическая информация. Для этих целей авторами впервые предложены модели, использующие различные режимы производства информации. Показано, что экономический эффект от цифровизации народного хозяйства наступит не сразу, а с лагом запаздывания примерно 8 лет. Для экономики США прогнозные расчёты показывают, что это произойдет в 2022-2026 гг., причем совокупная производительность повысится на 1,1 процентных пункта до 2,5% в год!
Показано, что в цифровую эпоху большинство работ когнитивного характера сохранится за человеческим фактором, поскольку эти работы, как правило, могут быть фрагментированы на непрограммируемые задачи (50−75%), требующие для их решения творческого человеческого труда, и рутинные программируемые задачи, которые могут быть использованы интеллектуальными машинами (ИМ). Авторами предложена математическая модель расчета производительности труда в цифровой экономике, где повсеместно используется симбиоз «человек+ИМ». Расчеты, выполненные с помощью разработанной модели, показывают:
- симбиоз «человек+ИМ» позволяет реализовать потенциальные возможности повышения производительности труда в экономике с помощью цифровых технологий;
- наибольшая производительность труда достигается в симбиозе «человек+ИМ», где доминирует человеческий труд, а наименьшая производительность труда — там, где превалирует доля программируемой работы, исполняемой ИМ;
- в развитых странах уже к середине 2020-х годов может быть достигнута производительность труда, равная 3% в год, которая имеет шанс сохраниться до 2040-х годов.
В неоклассической экономической теории динамика развития преимущественно описывается производственной функцией Солоу (модель Солоу), определяющей рост совокупного дохода страны или отдельной фирмы в зависимости от основных экономических факторов: физического капитала, труда и технологического прогресса, движущей силой которого являются технологические революции. В грядущей цифровой экономике ключевую роль будет играть технологическая информация, включающая в себя знания и ноу-хау, необходимые для создания качественных товаров и услуг, отвечающих индивидуальным предпочтениям, а не массовому спросу, как прежде. Отсюда следует, что наиболее подходящей математической моделью для описания экономической динамики в цифровую эпоху является полузабытая модель Рамсея-Касса-Купманса с оптимизацией потребительского поведения репрезентативного домохозяйства. В настоящей работе показано, что из этой модели вытекает необходимость обеспечения экспоненциального роста технологической информации, чтобы экономика двигалась по оптимальной траектории развития…