Ученые МГУ использовали достижения в области автоматизированных методов получения и алгоритмов обработки данных для анализа университетских сообществ в электронных социальных сетях. Благодаря этому были выявлены основные характеристики социальных групп в электронных сетях, а также закономерности распространения информации. Разработанный подход позволяет мониторить информационную сред университетских сообществ с целью предотвращения угроз деструктивного характера и отслеживания возникающих проблем. Исследование проводится совместно учеными высшей школы современных социальных наук и факультета глобальных процессов МГУ в рамках НОШ «Математика».
Одним из важнейших направлений современных социальных исследований выступают оценки формирования и функционирования социальных структур в онлайн пространстве, зачастую проектирующих реальные социальные связи.
Анализ данных о студенческих сообществах предоставляет возможность выявления многочисленных лидеров мнений и получения оценки связи их участников, в том числе основных ядер, и распространения информации в сообществах для определения существующих в них социальных процессов. Появляется возможность в режиме реального времени анализировать социальное взаимодействие молодежи в онлайн пространстве, выявлять характер девиантного поведения вне сети, обнаруживать признаки методов вовлечения молодежи в противоправную деятельность в социальных сетях и новых медиа.
Только несколько лет назад появилась возможность проводить подобные оценки в связи с доступностью данных, увеличением вычислительных мощностей и развитием междисциплинарного знания.
Разработанный подход позволяет наладить все этапы процесса использования социальных сетей для решения практико-ориентированных проблем от этапа их постановки, до принятия решения и включает: систему направленного сбора данных, создание хранилища данных и его постоянную актуализацию, анализ сетевого «ландшафта» групп и сообществ студентов, выявление признаков основных социально значимых взаимодействий, обнаружение угроз. Были описаны тематики информационного взаимодействия в онлайн сообществах с применением NLP-подхода. Были идентифицированы и типологизированы наиболее многочисленные студенческие онлайн сообщества и сетевые лидеры общественного мнения в них, имеющие наибольшую аудиторию.
Мониторинг студенческой среды в социальных медиа является необходимой мерой противодействия многочисленным угрозам деструктивного влияния на молодежь, а также основных скрытых проблем студенческой среды.
Одним из важнейших направлений современных социальных исследований выступают оценки формирования и функционирования социальных структур в онлайн пространстве, зачастую проектирующих реальные социальные связи.
Анализ данных о студенческих сообществах предоставляет возможность выявления многочисленных лидеров мнений и получения оценки связи их участников, в том числе основных ядер, и распространения информации в сообществах для определения существующих в них социальных процессов. Появляется возможность в режиме реального времени анализировать социальное взаимодействие молодежи в онлайн пространстве, выявлять характер девиантного поведения вне сети, обнаруживать признаки методов вовлечения молодежи в противоправную деятельность в социальных сетях и новых медиа.
Только несколько лет назад появилась возможность проводить подобные оценки в связи с доступностью данных, увеличением вычислительных мощностей и развитием междисциплинарного знания.
Разработанный подход позволяет наладить все этапы процесса использования социальных сетей для решения практико-ориентированных проблем от этапа их постановки, до принятия решения и включает: систему направленного сбора данных, создание хранилища данных и его постоянную актуализацию, анализ сетевого «ландшафта» групп и сообществ студентов, выявление признаков основных социально значимых взаимодействий, обнаружение угроз. Были описаны тематики информационного взаимодействия в онлайн сообществах с применением NLP-подхода. Были идентифицированы и типологизированы наиболее многочисленные студенческие онлайн сообщества и сетевые лидеры общественного мнения в них, имеющие наибольшую аудиторию.
Мониторинг студенческой среды в социальных медиа является необходимой мерой противодействия многочисленным угрозам деструктивного влияния на молодежь, а также основных скрытых проблем студенческой среды.