Научно-образовательные школы Московского университета

Развитие методов анализа социальных явлений с использованием больших данных соцсетей

Математика
Ученые высшей школы современных социальных наук и факультета глобальных процессов МГУ оценили исследовательский потенциал изучения виртуального пространства в целях более глубокого понимания развития процессов в реальном мире.

Обогащение инструментария эмпирической социологии технологиями анализа больших данных ведется данной научной группой с 2020 года. На тот момент аналогичных исследований процессов миграции не проводилось. Когда в социальных сетях только появилось отражение реальных социальных процессов, возникло много вопросов в отношении корректности их использования в качестве источника научной информации. Однако сейчас, на фоне того, как большие данные прочно вошли в повсеместное научное использование, попытки их применения для получения качественно новых знаний о социальных процессах стали более активными.

Исследование проведено в рамках НОШ МГУ «Математика». Результаты исследования опубликованы в электронном научно-образовательном журнале «История».

"Конечно, это новый виток развития эмпирической социологии, однако, мы уже понимаем, где есть исследовательские ограничения, и в отношении каких событий результаты будут валидными", — прокомментировал результаты руководитель проекта Александр Гребенюк.

Было установлено, что в социальных сетях наблюдается отражение только части реального миграционного опыта, распределенное неупорядоченным образом относительно реальной хронологии событий. Вместе с тем изучение соцсетей позволяет получить богатый социальный контекст миграционного процесса, в особенности если анализ проводится на микроуровне и затрагивает малые социальные группы или конкретных индивидов.

Благодаря анализу текстов с рефлексией о переселении, мы имеем возможность оценить, насколько мигрант доволен своим переселением, насколько успешна адаптация той или иной социальной группы, какова вероятная миграционная стратегия индивида: закрепление, миграция в третью страну или возвращение в страну/регион выезда. В зависимости от основного смыслового содержания сообщений среди них были выделены три кластера: сообщения, в которых пользователь рассказывает о своей жизни («сообщения-знакомства»); сообщения, в которых пользователь рефлексирует о своем опыте в жизни; сообщения, в которых описывается процесс переезда.

Наиболее перспективным направлением развития данной методики является обогащения первичной информации текущего учета миграции, регистров и переписей населения данными «цифровых следов» пользователя. Важно отметить, что качество получаемой информации будет достижимо не за счет дальнейшего улучшения определенного метода, а за счет синхронизации всех источников в целях формирования единого, так называемого, «озера данных» о миграции.

Результаты исследования позволили получить новую информацию об особенностях применения цифровых методов анализа сложных социальных систем и общественных процессов.